【协会活动】2026 年西安市科技企业投融资对接会暨秦创原科技成果转化系列路演（传感器与物联网产业链专场）圆满结束

一、项目简介

西安超验科技有限公司是一家受先进技术成果西安转化中心孵化，科研依托崂山实验室、中北大学、厦门大学和西安电子科技大学，产业依托陕西空天动力研究院的科技成果转化型企业。西安超验专注于空天及海洋领域极端环境下的各种传感器和测试系统研发，以及为特种装备在研制过程中提供极端测试服务。二、技术创新

西安超验在我国仪器仪表测试系统“卡脖子”领域做出突出贡献，公司产品技术在超音速模拟试验器、固体火箭发动机、超燃冲压发动机、组合动力发动机等空天环境，“蛟龙号”和“奋斗者号”深潜器等深海环境完成验证应用。

西安超验与竞品相比，产品具备高量程、高精度、快响应、高抗冲刷性、高稳定性优势，坚持自主研发、自主可控，实现全国产化。

一、项目简介

西安艾润物联网技术服有限责任公司（简称：艾润停车王）是一家专注于智慧停车领域的高新技术企业，基于其独创的移动物联网架构，为停车运营方提供停车管理的产品及引流增收服务，为车主提供停车缴费、车位共享、充电、洗车和用车相关的一站式服务。经过不断技术创新和发展，已成为行业科技领先的全场景智慧停车管理平台服务商/运营商。

公司秉持“引领停车进入移动互联时代”的企业愿景，围绕“让停车管理更高效、让停车出行更便捷、让城市停车更智能”的核心目标，凭借“产品+服务+运营”一体化业务模式，构筑了以技术为核心的全流程解决方案。在技术层面，公司采用移动物联网与容器分布式微服务架构，全面替代传统PC架构，实现了易扩展、高稳定且支持百万级场景与亿级用户的服务能力；同时依托深耕多年的研发积淀，累计申请专利超1000项（授权300余项），其中无感支付、出口固定二维码支付等核心专利已成为行业事实标准；此外，通过首创的停充一体化解决方案，基于艾润云平台深度融合充电服务与管理，显著提升单车位收益并降低综合运营成本，以强大的技术壁垒与场景创新能力持续引领行业变革。

二、技术创新

1、架构先进：基于移动物联网 + 容器分布式微服务架构，全面替代传统 PC 架构与人工收费模式，支持移动多终端在线管理，具备易扩展、高稳定特性，可支撑百万级场景、亿级用户服务需求。

2、技术壁垒高：停车领域累计有效专利 1000+项、授权 300+项，无感支付、出口固定二维码支付、无牌车扫码入场等核心专利成为行业事实标准。

3、场景创新领先：首创停充一体化解决方案，通过艾润云实现停车与充电深度融合、统一管理，赋能车场充电运营能力，提升服务体验、管理效率与单车位收益，降低综合成本。

一、项目简介

DAOSMOS 智能信息（情报）服务平台（以下简称“平台”）基于天网大数据获取自主手段和人工智能、大模型、数据挖掘、知识图谱等先进技术，构建了面向垂直领域的数据、技术、商业服务生态。平台不仅聚焦多源时空网络大数据的采集、治理和融合分析，更基于智能体的开发，实现多源信息的追本溯源、真伪鉴别、态势感知、预警预判、智能问答、智能写作等一系列智能化能力，为特种领域、安全领域、金融行业、企业出海等各领域用户提供一站式的综合应用服务。

二、技术创新

（1）构建了跨域融合理论应用体系构建了“数据无界、工具无界、服务无界”的跨域融合理论体系，打破传统模式下多源异构数据融合界限和各类工具的使用界限。

（2）实现了开源情报深度分析CCAP技术创新性地提出了CCAP【核查(Check)-背景(Context)-分析(Analysis)-预测(Prediction)】四环节递进式框架，首次将事实核查、背景知识构建、深度分析和趋势预测纳入一个统一的闭环体系。打破了传统方法中环节割裂的局限，实现了从原始数据到战略预判的端到端情报分析链路。

（3）塑造了“人在旁路”智能作业模式基于人工智能驱动下的场景与数据、工具自主适配的技术方法体系，形成信息单链和业务环链。能够根据业务内容自主规划处理链条，进行数据和工具的跨域组织和关联，实现全自动化的情报处理过程。

一、项目简介

西安中星测控有限公司（1996年成立）是陕西省传感器产业链“链主”企业，专注传感器与物联网近三十年，50%产品远销欧美。历经12年自主研发，成功突破国外技术垄断，推出基于中国原创MCS（金属融合系统）压力传感芯片及GU系列压力变送器，实现从“0~1”到“1~100”的产业化跨越。项目拥有授权发明专利5项、实用新型7项，构建完整知识产权体系。产品兼具极致性能与自主可控：精度高达0.02%，覆盖0.06MPa-1500MPa极限宽量程，适应-70°C至300°C超宽温区，20倍爆破压力耐受及1000VAC高耐压，多项指标达国际先进水平。为航空航天、能源化工、半导体等关键领域提供100%国产化解决方案，彻底解决“卡脖子”问题。

二、技术创新

MCS技术是全球压力传感领域的中国原创，实现从原理到工艺全面自主：

1.原创技术新路径：区别于MEMS充油、陶瓷等主流技术，由中星测控独立研发并拥有完整知识产权，从源头保障技术安全。

2.突破宽温区与全量程：攻克-70°C至300°C极端温区内从低压到1500MPa超高压稳定测量难题，填补国内空白。

3.实现高精度与高耐压统一：打破0.05%以上精度依赖进口局面，同时满足高温高压及1000VAC耐受等特殊需求。

4.构建自主产业化能力：基于MCS芯片的GU系列变送器实现全产业链自主可控，满足国家供应链安全，为万亿级产业提供高性能感知核心部件。

一、项目简介

本项目旨在解决高密度城市街区中“热-风-污染物”多物理场耦合现象高度复杂、传统数值模拟计算成本高昂且效率低下的工程难题。项目融合了高保真计算流体力学模拟、数据驱动降阶建模与先进机器学习技术，致力于开发新一代高效、高精度的城市微气候与环境快速预测工具。

通过在OpenFOAM平台开展多工况数值模拟建立高维快照数据库，并利用本征正交分解（POD）提取主导模态，项目成功构建了非侵入式多场耦合降阶模型 。该成果能够极大降低计算成本，使得原本依赖高性能计算资源的复杂环境模拟得以广泛应用。本项目可为城市规划、建筑设计和环境管理部门提供高效的决策支撑，在评估街区空气质量、缓解城市热岛效应及降低居民健康风险方面具有重要的推广应用价值。

二、技术创新

本项目的核心技术创新主要体现在以下两个维度：

多物理耦合降阶机制：成功构建了多物理耦合的POD降阶模型，在严格保持湍流结构与输运机理一致性的基础上，实现了对城市风场、热场与污染场的低维高效模拟。该模型引入了模态能量筛选与参数化边界处理，显著增强了复杂城市形态下预测的稳健性。

物理约束与深度学习融合：率先提出了轻量化深度神经网络（DNN）与非侵入式POD系数回归相融合的重构方法，彻底替代了传统插值手段，大幅提升了模型在处理高非线性参数空间时的泛化能力。同时，结合主动学习与智能采样策略，项目能够以极低的计算成本构建高质量样本库，确保模型在有限数据下依然保持高精度与物理可信度 。